詳細介紹面部表情分析系統的工作步驟
更新時(shí)間：2019-11-19 點(diǎn)擊次數：1673次
隨著(zhù)神經(jīng)行為科學(xué)的迅猛發(fā)展，人們開(kāi)始嘗試用神經(jīng)行為學(xué)工具來(lái)測試各種商業(yè)行為表現。
面部表情分析系統（FaceReader）是主要的神經(jīng)行為測試工具之一，主要集中應用在對消費者偏好和滿(mǎn)意度的測試。比如消費者觀(guān)看廣告片是的表情和購買(mǎi)意愿的關(guān)系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關(guān)系；聽(tīng)眾的表情與音樂(lè )喜好的關(guān)系等眾多研究領(lǐng)域。
但也有人將表情分析系統應用到體育領(lǐng)域，比如測定跳水運動(dòng)員的表情和跳水成績(jì)的關(guān)系。
面部表情分析系統工作過(guò)程分三個(gè)步驟：面部尋找，面部建模和面部表情分類(lèi)。您可以使用視頻錄像文件分析表情，可以使用USB攝像頭實(shí)時(shí)分析表情，還可以使用照片文件分析表情。 這三種分析方法中，面部表情分析系統都能生成數據，讓您深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時(shí)，您可以選擇一個(gè)的幀幀模式 或跳幀模式進(jìn)行高速分析。
1、面部尋找-判斷在視頻或圖像中是否存在面部。
2、面部建模-根據AAM面部形狀描述以及500多面部特征點(diǎn)之間的距離特征獲得有助于面部分類(lèi)的特征數據，當面部建模失敗后Deep Face Model開(kāi)始工作。
3、面部分類(lèi)-提取的面部圖像特征數據與數據庫中存儲的特征模板進(jìn)行匹配，并將匹配的結果輸出。
面部表情分析系統可導入不同類(lèi)型的數據資源：視頻、圖片或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò )攝像頭實(shí)時(shí)分析?？膳翁幚矶鄠€(gè)視頻文件，無(wú)需單獨打開(kāi)每個(gè)視頻進(jìn)行分析。只要你打開(kāi)視頻，軟件就可以幫您進(jìn)行批次處理。包含廣泛的可視化數據選項，為用戶(hù)提供數據報告支持。研究表明面部表情對于快樂(lè )、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒的表現具有普遍性。
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