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如何提取情緒中的線(xiàn)索
更新時(shí)間:2018-08-07   點(diǎn)擊次數:2749次

情緒是人類(lèi)活動(dòng)反饋中的一個(gè)重要指標,也是許多研究領(lǐng)域中不可避免的重要話(huà)題之一,如情緒的驗證,心理學(xué)、刑偵、謊言的研究、商業(yè)領(lǐng)域中對食物飲品的客觀(guān)反饋、市場(chǎng)調研、可用性評價(jià)、教育、游戲、人機交互等各方面都有著(zhù)廣泛的研究,那什么是情緒及現如今學(xué)者們是如何進(jìn)行面部表情分析的呢?     

 

 什么是情緒

情緒是一種混合的心理現象。它是由*的主觀(guān)體驗、外部表現和生理喚醒三種成分組成(Izard,1977)。

 

       I.          主觀(guān)體驗(subjective experience)是個(gè)體基于不同客觀(guān)刺激對不同情緒的自我感受,對同一客觀(guān)刺激存在個(gè)體差異。

 

      II.          情緒的外部表現,通常稱(chēng)之為表情(emotional expression)。它是情緒狀態(tài)發(fā)生時(shí)身體各部分的動(dòng)作量化形式,包括面部表情、姿態(tài)表情和語(yǔ)態(tài)表情。

    面部表情是所有面部肌肉變化的動(dòng)作量化形式,它能精細的表達不同性質(zhì)的情緒,因此是鑒別情緒的主要標志,說(shuō)到表情不得不提的是美國心理學(xué)家Paul Ekman,他主要研究臉部表情識別、情緒與人際欺騙,并提出不同文化的面部表情都有共通性,他根據人臉解剖學(xué)特征,將其劃分為若干個(gè)既相互獨立又相互聯(lián)系的動(dòng)作單元(Action Unit),并分析了這些運動(dòng)單元的運動(dòng)特征及其所控制的主要區域以及與之相關(guān)的表情,且給出大量的照片說(shuō)明,許多人臉動(dòng)畫(huà)都是基于面部動(dòng)作編碼系統(Facial Action Coding System),也就是我們所說(shuō)的微表情。

 

在他四十多年的研究生涯中,他曾研究新幾內亞部落民族、精分病人、間諜、連環(huán)殺人犯、職業(yè)殺手等面容。FBI、CIA等常請他做表情顧問(wèn)。姿態(tài)表情是指面部以外的身體其他部分的表情動(dòng)作,包括手勢、身體姿勢等。語(yǔ)調也是表達情緒的一種重要形式,語(yǔ)調的抑揚頓挫也和情緒息息相關(guān)。在Ekman《Telling Lies》一書(shū)中詳細的介紹到當人們情緒發(fā)生變化時(shí)表情、言辭、聲音、身體行為等之間的關(guān)系,如果有學(xué)者對情緒有較深研究者不妨參考。

 

    III.          生理喚醒(physical arousal)是指情緒的生理反應。它涉及廣泛的神經(jīng)結構,如中樞神經(jīng)的腦干、中央灰質(zhì)、丘腦、杏仁核、藍斑、松果體、前額皮層,及外周神經(jīng)和內、外分泌腺等。生理喚醒是一種生理的激活水平。不同情緒的生理反應模式是不一樣的,如滿(mǎn)意、愉快時(shí)心跳節律正常;恐懼暴怒時(shí),心跳加速、血壓升高、呼吸頻率增加,甚至出現間歇或停頓;痛苦時(shí)血管容積縮小等。在現代司法心理學(xué)中,經(jīng)常用到的測謊儀就是根據情緒下個(gè)人不能控制生理變化的原理設計的。

 

如今學(xué)術(shù)界如何研究情緒?

 

依據情緒的概念,我們可以依據三個(gè)方面來(lái)評測:

 

1.情緒主觀(guān)體驗:目前采用問(wèn)卷和訪(fǎng)談的形式,來(lái)了解被試的內心體驗感受。效度和信度比較好的,就是主觀(guān)自陳量表、等級量表等,如 PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) 。

     

2.情緒外部表現

面部表情:目前采用的測量方法有手動(dòng)編碼和計算機全自動(dòng)測量?jì)煞N辦法。都是依據FACS 理論分析微表情、基本表情、情感態(tài)度等與外界刺激之間的相互關(guān)系。手動(dòng)編碼主要采用Ekman的FACS系統,對照片和視頻的面部表情進(jìn)行手工編碼。計算機全自動(dòng)分析系統,*也是準確的,就是Noldus的 面部表情分析系統 (FaceReader)。

 

姿態(tài)表情:主要測量情緒變化時(shí)肢體行為的變化,目前只能采用手工標記編碼的方式進(jìn)行測定。解決方案 – Noldus的行為觀(guān)察分析系統(The Observer XT)。另外可以探討采用動(dòng)作捕捉系統測定姿態(tài)表情。

 

語(yǔ)態(tài)表情:目前采用計算機全自動(dòng)測量的辦法。比較好的方案為以色列的技術(shù),有兩家公司致力于語(yǔ)音情感分析。Noldus的聲音行為分析系統(UltraVox )也是一種選擇。

 

 3.情緒生理喚醒:目前采用腦電、心率、呼吸、皮電等技術(shù)測定情緒生理喚醒。Noldus 推薦腦電采用在應用比較普遍的NeuroScan系統,當然也可以采用干電極技術(shù),其他生理信號用多導生理記錄儀(BIOPAC)。當然我們還有更全面的解決方案-數據同步及整合,若您想了解更多應用及其他信息歡迎隨時(shí)留言或致電~

 

應用案例

 

情緒的研究領(lǐng)域甚廣,接下來(lái)給大家介紹一篇關(guān)于情緒與飲食障礙相關(guān)的研究:

 

研究背景:

 

面部表情是我們肢體語(yǔ)言的一部分,在人際交往中扮演著(zhù)重要的角色。社會(huì )情緒的加工與表達被認為是發(fā)展和維持飲食障礙的重要因素,神經(jīng)性厭食癥(Anorexia Nervosa)患者在與外界交流時(shí)面部表情表達較為少且常在報道,而關(guān)于神經(jīng)性貪食癥(Bulimia Nervosa)和康復患者的面部表情,我們知之甚少,英國倫敦大學(xué)神經(jīng)科研所Jenni Leppanen 等相關(guān)研究者對此用FaceReader做了相關(guān)驗證性實(shí)驗。

 

研究方法:

研究者通過(guò)FaceReader和飲食障礙問(wèn)卷(EDEQ)研究AN、BN、RecAN (Recovered from AN)及HC(Healthy control)共計297名被試,被試通過(guò)觀(guān)看能夠引發(fā)悲傷或者高興情緒的電影片段,然后通過(guò)FaceReader進(jìn)行分析后得出結論。

結論:

HC在電影1(幽默場(chǎng)景)的積極片段中的積極情緒顯著(zhù)高于RecAN組,而在電影2(悲慘場(chǎng)景)悲傷片段中的悲傷情緒中沒(méi)有顯著(zhù)性差異。

 

 

參考文獻:

[1] 彭聃齡 .普通心理學(xué) [M].4版.北京:北京師范大學(xué)出版社, 2012(5)406-408

[2](美) Paul·Ekman, 鄧伯宸譯. 說(shuō)謊[M].北京:新知三聯(lián)書(shū)店,2008(12)

[3] 王彥. 讀心術(shù) FBI與CIA教你破解超級心理密碼[M].北京:清華大學(xué)出版社,2013(8)107-205.

[4] Jenni Leppanen1, Marcela Marin Dapelo et al. Computerised analysis of facial emotion expression in eating disorders [J].Public Library of Science,2017(6) 1-10

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